在第四次工业革命的浪潮中，新一代人工智能是引领未来的战略性技术之一。作为战略性技术，新一代人工智能推动高质量发展，离不开技术驱动型创新。只有通过技术驱动型创新，新一代人工智能才能推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升。战略性技术通常具有以下特点：一是以重大的科学技术突破为基础；二是具有根本性创新的属性，能促进经济结构变革；三是能培育具有核心竞争力的企业。

　　因此，新一代人工智能推动高质量发展离不开技术驱动型创新。首先，人工智能改变科技产业格局的能力，原始创新是根基。人工智能产业分为三个层次：以AI芯片和软件为框架的基础层；以语音识别、计算机视觉、自然语言交互为主的技术层；以智慧医疗、智能安防、自动驾驶等“人工智能+”为代表的应用层。人工智能的应用层必须以前两个层次的技术突破为基础。其次，人工智能推进任何相关技术的提升是基于核心技术，诸如深度学习技术、语音识别、计算机视觉、自然语言处理、智能驾驶、机器学习等。第三，人工智能利用海量数据为企业创造新的价值，需要基础算法和算力的支撑。海量数字化数据和强大的计算处理能力相结合，推动企业提升产品质量和服务水平，解决关键痛点，创造新的价值，使企业获得竞争优势。

人工智能对高质量发展的有效促进需要技术驱动型创新的激发

　　在全球人工智能创新版图上，中国已占据一席之地。人工智能专利申请量上升迅速，2019年中国已成为AI领域专利申请量最高的国家。国家电网、百度、中国科学院、腾讯、清华大学等正不断形成人工智能技术积累，提升在全球人工智能专利布局中的竞争实力。应用型技术发展迅速，众多行业致力于利用人工智能实现数学化转型。目前制约人工智能有效促进高质量发展的短板就是基础研究薄弱。我国人工智能应用技术发展理论及底层技术起步晚，发展速度比较慢。在数据和计算能力等基础类人工智能技术和通用技术和算法框架等技术类人工智能技术方面，我们面临着突破创新。发展人工智能必须加大基础研究，掌握关键核心技术，增强原始创新能力。